系而不统，AI实现MICE采购合规化

觅会易　聂红军

从个人角度来看，AI技术可为MICE行业赋能的核心技术特点包括：

第一，自然语言处理（NLP）：自动解析客户需求（如邮件、语音、文档），生成标准化活动方案；智能客服（7×24小时多语言问答），提升响应效率。 

第二，智能适配：平台可通过NLP快速提取需求关键词（如会议规模、预算、场地类型），精准匹配供应商资源库。 

第三，机器学习与预测分析：基于历史数据预测活动成本、参会人数、风险概率（如天气、交通等环境因素）。

第四，辅助动态决策：平台积累的行业数据（如场地价格波动、供应商履约评分）可训练模型，优化资源调度。 

第五，计算机视觉（CV）：平台可集成供应商场地VR数据，结合AI生成沉浸式方案展示。 

第六，自动化流程引擎（RPA）：合同条款自动审核、账单核对、报销流程自动化，减少人工重复劳动并降低差错率。

用技术实现采购合规

觅会易平台产品设计首先聚焦MICE行业痛点（资源分散、决策依赖经验、执行效率低和合规性），系统通过会议采购全流程管理从根本上实现企业会议采购合规化， 同时解决传统依赖人工询价、供应商信息孤岛问题，缩短方案筹备周期，提升工作效率。最新发布的AI智能会议纪要模块，会议结束后5分钟自动生成会议纪要、时间流程及思维导图（音频+视频模式），能更为有效的协助企业对正在进行中的会议活动进行二次营销，快速扩大传播面，使原来需要以“天”为计算单位的工作时间缩短为“分钟”，同时降低了99%的支出成本。随着大语言模块的普及，未来将有更多的场景应用工具上线。

说到技术瓶颈，觅会易自创始起就提到“系而不统”是产业科技发展的瓶颈，到目前都未被真正解决，但好的是正在解决。战术之前先谈战略，战略上行业需要一个纯粹的产业互联网平台，该平台不能触碰佣金，不能触碰执行服务，只是在技术上深耕普惠，做到真正的合规，公信力是平台发展的基石。战术上MICE行业供应商数据格式不统一（如场地信息包含Excel、PDF、非结构化文本），需要多模态数据处理模型。构建行业专属知识图谱，通过半监督学习补充缺失字段，同时与主流供应商系统打通API。采用“人机协同”产品设计（如AI生成初稿+人工优化），并通过试点项目（如小型活动免费试用）验证ROI（如成本降低20%+筹备时间缩短40%）等细节逐一升级优化。 

从2024年12月关注到Deepseek，经过春节期间快速发酵，使DS成为最快突破亿量级的技术平台，相信这段时间大家的工作模式都是在几个大语言模型常态切换中。我个人认为不需要去说服客户使用AI，因为客户已经在尝试或者已经使用AI的产品或者平台，问题是服务商是否具备B端的AI服务能力，无锡拈花湾集团采购了觅会易智能会议纪要模块和会议服务机器人，杭州和达希尔顿逸林酒店同样采购了觅会易智能会议纪要模块用于升级meeting package，提升智能化会议服务能力，先机是需要创造而非等待，2025年是争速度的一年，找到正确的AI合作伙伴是成功的一半。

长期价值重构产业生态

人类发展至今经历了石器时代-青铜时代-铁器时代-蒸汽时代-电气时代-原子时代-信息时代，每个时代都有代表性工具，AI只是工具的升级，并未跳出工具的定义。短期价值-工具化提效（如自动化流程、智能分析），解决行业“高人力依赖、低标准化”痛点。长期价值方能重构产业生态。主要体现在：

将在数据资产化：沉淀客户行为、供应商能力等数据，驱动精准营销与资源优化配置。

服务模式创新：从“执行服务”转向“决策顾问”（如AI预测新兴会议目的地、推荐跨界合作资源）。 

全球化扩展：AI多语言支持与本地化合规适配，降低企业拓展国际市场的门槛。

AI不是替代MICE行业的“人”，而是通过“人类经验+机器智能”的融合，推动行业从劳动密集型向智慧服务型升级。